湖北能源集团申请基于计算机视觉的皮带机异物检测方法及系统专利,有效降低了误报率和漏检率

国家知识产权局信息显示,湖北能源集团江陵发电有限公司申请一项名为“一种基于计算机视觉的皮带机异物检测方法及系统”的专利,公开号CN122233095A,申请日期为2026年3月。

专利摘要显示,本申请提供一种基于计算机视觉的皮带机异物检测方法及系统,涉及工业视觉检测技术领域。本申请提供的技术方案在疑似异物到达各功能区段时采集第二图像并匹配目标图像区域,实现了对疑似异物的连续跟踪验证。通过提取煤平面异常特征并与预期煤平面基准比对,计算各功能区段的煤平面偏离程度,将单点检测扩展为多点验证。根据煤平面偏离程度沿输送方向的演变趋势曲线确定综合偏离度指标,利用真实异物产生持续稳定偏离而正常煤块偏离快速消失的规律差异,准确区分两者。当综合偏离度指标符合预设条件时判定为真实异物并报警,有效降低了误报率和漏检率,从而能够卸煤场景下皮带机异物检测的准确性。

天眼查资料显示,湖北能源集团江陵发电有限公司,成立于2022年,位于荆州市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本109300万人民币。通过天眼查大数据分析,湖北能源集团江陵发电有限公司参与招投标项目713次,专利信息27条,此外企业还拥有行政许可47个。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员